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云计算的兄弟雾计算

2019.07.16 来源: 浏览:0次

  云计算的兄弟:雾计算

  现在正在流行的 云计算 ,是把大量数据放到 云 里去计算或存储。这样,就解决了目前电脑或存储量不够,或者是运算速度不够快的问题,当然也带来了其他很多好处。

  这个所谓的 云 的核心,就是装了大量服务器和存储器的 数据中心 。由于目前的半导体芯片和其他配套硬件还很耗电,全球数据中心的用电功率,相当于30个核电站的供电功率,而令人痛心的是其中90%的耗电量都被浪费,因为效率很低。谷歌位于全球数据中心的用电功率就达到3亿瓦特,这一数字超过了3万户美国家庭的用电量。

  如果说现在用了大量电能来维持的云计算中心,还能给广大用户提供互联云服务的话,当数据传输量进一步成指数式增长,可能这个云中心会无法再维持下去。这个数据传输,指的是大量无线终端和 云 之间的传输。随着物联的到来,今后各种家庭电器以及大量传感器,包括嵌入在可穿戴设备里的传感器都会连,从而产生极其大量的数据。而大量数据的发送和接收,可能造成数据中心和终端之间的I/O(输入输出)瓶颈,传输速率大大下降,甚至造成很大的时延。

  于是有人想出一个方法,在终端和数据中心之间再加一层,叫络边缘层,如再加一个带有存储器的小服务器或路由器,把一些并不需要放到 云 的数据在这一层直接处理和存储,可大大减少 云 的压力,提高了效率,也提升了传输速率,减低了时延。这个方法叫做 雾计算 。

  这个名字还是很有想象力, 云 漂浮在天上,看得见却摸不着,而 雾 就在你眼前,接地气,是个现实的物体。 雾计算 所用的设备,就是小服务器或路由器,是处于大型数据中心与终端用户之间的设备,可以放到小区、工厂、企业、家庭等里面。

  雾计算 的效果与特点

  最初 雾计算 这个名字还是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof. Stolfo)起的,不过他当时的目的是利用 雾 来阻挡黑客入侵。后来美国思科公司把这个名词接了过去,用于推销产品和络发展战略。而IBM一直在推动络 边缘化 ,准备把很多 云计算 的工作逐步移到 雾计算 。就是把处于络中心的 数据中心 里的数据,移到络的边缘处。

  雾计算 对于企业来说有着明显的积极效果:企业大量的内部数据不用传到 云 里再从 云 里传回来,而是直接通过 雾 来处理,能大大提高企业效率。对于个人来说,如果里的软件需要升级,也不必到 云 里去升级,只需在最近的地方(如小区内)通过 雾计算 的设备升级就可以了。

  雾计算的主要特点是:

  ★极低时延。这对于目前正在蓬勃发展中的物联有着十分重要的意义,除此之外,上游戏、视频传输、增强现实等也都需要极低的时延。

  ★辽阔的地理分布。这正好与集中在某个地点的云计算(数据中心)形成强烈的对比。例如,如果需把信息和视频发送到高速移动的汽车时,可以沿着高速公路一路上设置无线接入点。

  ★带有大量络节点的大规模传感器络,用来监控环境。智能电本身就是一种带有计算和存储资源的大规模分布式络,可以作为 雾计算 很好的应用例子。

  ★支持高移动性。对于雾计算来说,和其他移动设备可以互相之间直接通信,信号不必到云端甚至基站去绕一圈,因此可以支持很高的移动性。

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